python算法测试题：http://www.gtalent.cn/exam/interview?token=dd0f55bfcef7bdaf497125de5d434d07
Python小技能，
一个比一个高级！
最开始接触Python，还是大学时亲眼看见室友用它自动搜索高清大片。
完全不用盯着进度条骂网速，喝杯水的功夫，电影资源就全部下载好了，还可以分门别类地放进对应的文件夹。
于是我打算认真研究一下这个工具，结果发现Python不仅能爬取资源，用处非常广泛：
▎告别12306，轻松抢到火车票 哥们上大学的时候，有个同学在贴吧发帖，说寒假回家没抢到火车票，拜托学长们帮忙，他就用Python写了个小程序，发给了那位同学。
没过一个礼拜，轻轻松松抢到了一张别人退的车票，省了一大笔坐飞机的钱。
▎租房神器，一键获取本地房源 蛋壳暴雷，留下一地鸡毛。不是长租公寓有多好，而是找个好房子太难了。 哥们跟我说：“要是早点知道Python可以按照要求筛选房源，哪还用得着住蛋壳。” Python脚本可以爬取租房网站上的房源信息，再利用地图软件的 JSAPI 信息，设定好自己的要求：位置、价格、几室几厅等等，就可以自动筛选出满意的房源啦。 通过一个又一个Python小技能，我在大学期间就成功接下爬资源、教程制作、编程老师等副业，攒够了人生中第一个10万元！ 02.学Python找不到工作？我有话说！ 首先，这句话过于片面。找不到工作的，是那些除了Python什么都不会的人。 不管Python被吹嘘到什么地步，它的本质都是编程语言，或是一个用途广泛的工具。 要想把工具变成自己的技能点，就必须要考虑在实际工作中的应用。 概括起来，Python常常被应用在以下六大领域：在人工智能领域，Python被用来做机器学习算法相关工作。不仅需要有很强的数学功底，而且对学历有极高要求，入门非常不容易。 而对于爬虫来说，尽管有所谓的“Python爬虫工程师”，但随着未来的反爬虫趋势越来越明显，职业前景也通常不被看好。 这几个应用领域中，只有“数据分析”最值得作为求职的切入点。业内广泛流传的“数据分析利器”就是Python。 “Python+数据分析”的双保险，也被混迹职场的老炮们誉为“大厂敲门砖”。之所以说得这么肯定，有三个原因： 第一，数据分析的入行门槛低，且相关岗位多，更容易找到心仪工作。数据分析能力不仅是数据分析师的刚需，还是产品、运营、研发等一切与数据打交道的岗位必备技能。 第二，数据分析相关岗位人才稀缺，是招聘市场的香饽饽。据主流数据媒体调查，全国目前的数据分析师数量仅46万，未来3-5年，人才缺口将高达150万。 第三，数据分析人才的薪资领跑全行业。为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。 学习python掌握高薪智一面百万图库，python算法测试题