1. cluster

cluster是 计算、存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用。

 

2.master

master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行。master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用,可以运行多个master。

 

3.node

node的职责是运行容器应用。node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期。node运行在linux的操作系统上,可以是物理机或者是虚拟机。

 

4.pod

pod是k8s的最小工作单元。每个pod包含一个或者多个容器。pod中的容器会作为一个整体被master调度到一个node上运行。

5.controller

k8s通常不会直接创建pod,而是通过controller来管理pod的。controller中定义了pod的部署特性,比如有几个剧本,在什么样的node上运行等。为了满足不同的业务场景,k8s提供了多种controller,包括deployment、replicaset、daemonset、statefulset、job等。

 

6.deployment

是最常用的controller。deployment可以管理pod的多个副本,并确保pod按照期望的状态运行。

 

7.replicaset

实现了pod的多副本管理。使用deployment时会自动创建replicaset,也就是说deployment是通过replicaset来管理pod的多个副本的,我们通常不需要直接使用replicaset。

 

8.daemonset

用于每个node最多只运行一个pod副本的场景。正如其名称所示的,daemonset通常用于运行daemon。

 

9.statefuleset

能够保证pod的每个副本在整个生命周期中名称是不变的,而其他controller不提供这个功能。当某个pod发生故障需要删除并重新启动时,pod的名称会发生变化,同时statefulset会保证副本按照固定的顺序启动、更新或者删除。、

10.job

用于运行结束就删除的应用,而其他controller中的pod通常是长期持续运行的。

 

11.service

deployment可以部署多个副本,每个pod 都有自己的IP,外界如何访问这些副本那?

答案是service

k8s的 service定义了外界访问一组特定pod的方式。service有自己的IP和端口,service为pod提供了负载均衡。

k8s运行容器pod与访问容器这两项任务分别由controller和service执行。

 

12.namespace

可以将一个物理的cluster逻辑上划分成多个虚拟cluster,每个cluster就是一个namespace。不同的namespace里的资源是完全隔离的。